请教下面这个函数，是只在指定的调仓日（例如每个季度的第一天）才会调用这个函数？还是每天都会调用这个函数？

def m5_handle_data_bigquant_run(context, data):

如果只在调仓日才会调用这个函数，那么突发事件（例如突然大跌），怎么

在输入特征中输入模式种选择“SQL”，SQL特征中写下相关代码（见下方代码块所示），运行整个代码块之后，得到如标题错误信息。该问题应该是一个基础问题，但就是不知道哪里出错了，目前因无法连接github，无法生成分享链接，请各位大神指教，谢谢！

错误信息如下：

• [2025-01-02 2

简介

BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎，采用 C++ 核心实现，并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案，无论您是初学者还是专业投资者，都能轻松上手使用。

核心特性

• 全市场覆盖
  • 多品种支

你是否被以下问题困扰过：

你跟随策略时，是否出现涨停票破板未卖出，导致收益大幅缩水情况？

你跟随策略时，是否出现股票快跌停无法及时卖出，导致未出手，第二天再吃跌停情况？

你跟随策略时，是否出现开盘买入，但买入后就立即下跌情况？

你跟随策略时，是否出现策略提示尾盘出手，但你想在盘中有合

  BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户，同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖，而不是按策略的开盘买收盘卖，应该如何实现呢？ 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了：

1、 BQ API 读取

实盘整体流程

1.开通BigQuant合作券商账户（指定二维码开通享手续费优惠），并申请实盘、绑定实盘资金账号。

2.设置对应实盘资金账号的实盘策略，创建计划交易信号（实盘申请通过后：用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略）。

3.创建实盘访问凭证，获取对应访问凭证的密

特别注意：本策略在编写和优化时基于当时的未更新的财务因子字段，目前该数据和字段经过了更新和错误修正。故目前利用本策略的代码尽管可以运行，但回测结果与文中的差异很大，效果大不如从前，以目前的数据回测结果为准，深表歉意。但本文介绍的策略编写思路和参数优化过程仍然值得学习，读者可以参考该思路进行策略编写。

0.什么是可转债

0.1 基本概念

可转债是上市公司发行的一种特殊债券，它赋予投资者在特定条件下将债券转换为公司股票的权利。投资者持有可转债，既可以享受债券的稳定利息收益，又能在公司股票价格上涨时，通过转股获得股票增值收益，具有 “下有保底，上不封顶” 的特点。

0.2 交易规

一、直播介绍

大模型驱动流程自动化，揭秘行业因子挖掘智能体系统！由大模型驱动的革命性工具，重新定义量化研究的效率边界！

🌟 三大核心突破：\n✅ 算子文件库 - 20+底层函数自由组合\n✅ 动态评估体系 - 实时计算IC/IR/SHARP比率\n✅ 智能提示工程 - 自然语言一键生

1.市场观察和机会发现

许多投资者热衷追逐热门概念，像曾火爆的新能源汽车概念，行业利好时股价飙升，吸引大量资金买入。但市场多变，热度减退后股价急跌。以2021年1月4日起跟踪买涨幅最大的策略，每日调仓，初期有涨幅，随后收益震荡下行，到2024年9月收益低至-50%左右，最大回撤超55%。

from bigmodule import M

<aistudiograph>

@param(id="m2", name="initialize")

def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 3 **[1](vscode-notebook-cel

该策略旨在通过对两种相关期货合约（如 jm8888.DCE 和 j8888.DCE）之间的价差进行套利交易。策略利用过去的数据来计算价差，并根据价差的时序窗口上的排名分位数生成买入或卖出的信号。

回测绩效

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=77b

基本面因子如何捕捉超额收益？筹码集中度如何计算？

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• [ ] 三大铁律构筑安全边际\n【连续三年净利润增长率>20%】\n【毛利率持续20%+护城河】\n【三年归属母公司利润稳增长1000%？】

• [ ] 基本面轮动股票模型\n每周动态捕捉市值最小的三支潜力股\n利用市场错杀机遇获取戴维

前言

为了进一步加深对M.tune的使用理解，这里我给大家写一篇M.tune的实际应用。我们可以使用它来调参，当然也可以用它来做滚动训练，值得注意的是，M.tune只能调节模块的参数：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9edd75fa-

前言

M.tune可调节的参数仅限于模块中的参数, 具体用法可参考**尝试用M.tune写一个滚动训练.**

使用方法

我们创建一个机器学习算法策略, 将可视化画布转化为代码形式:

/wiki/static/upload/8e/8e97415d-7da8-4842-9c1b-5410a41e5136.pdf

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我读取圣邦股份（300661.SZ）20250408的利润数据，其中有以下差异：

net_profit_to_parent_deducted_mrq（单季度扣非归母净利润）：BigQuant：90433851.83999999，tushare/wind：90497960.78；

net_prof

摘要

文章指出，在过去20年中，武装冲突的频率增加，这些冲突不仅影响社会层面，还对经济和金融领域产生重大影响。例如，“9·11”事件后，市场不确定性显著增加，投资受到抑制。地缘政治风险对经济周期和金融市场有显著影响，因此中央银行家和企业投资者常将地缘政治风险视为投资决策的重要因素。此外，地缘

和雪球，tushare的数据差异很大。而且有很多值是-1

183 871396.BJ 2.094511e+09 -1.000000 228 873593.BJ 6.104

Exception: No benchmark '000300.SH' data between '2025-04-18' ~ '2025-04-20'

我在可视化里面编写好策略，回测模块是m8，然后设立目标函数，计划取m8的收益率和回撤数据计算目标函数。但发现参数在变化，在回测数据一直没变，自己判断是因为调的参数是持仓数量和天数，但这两个在初始化模块只运行一次，所以后面参数值变化了也没有变，请教大神应该怎么改才可以实现参数更换后，回测的数据也同步更

def m3_initialize_bigquant_run(context):
    # # 加载预测数据
    from bigtrader.finance.commission import PerContract
    # 0.000023, 0.00012, 0.